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因子分析是研究原始变量相关矩阵或协方差矩阵内部的依赖，把某些拥有错综复杂关系的变量归结为少量几个综合因子的一种多变量统计分析方法。基本思想是按照相关性大小将原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组变量间的相关性则较低。每组变量是一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量来表示这一基本结构，它则称为公共因子（也称主因子）。目的是寻找出主因子，对每一个主因子的实际意义加以诠释，以便对实际问题进行阐发剖析。
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